AIによる年齢と性別の推定

人物の特徴を推定する

動画に流れる人物の顔から年齢や性別の推定できるようになって、精度が向上してきました。
このサービスでは顔を検出してIntelの優れたモデル群が素早く解析します。
人の目では難しかった流れる多くの人物の推定や長時間の動画も強力なプロセッシングパワーとAI技術なら簡単に実現できます。
動画を送るだけで全ての解析結果を受け取れます。

選ばれる理由

判定には優れたIntelのモデルを組み合わせて解析結果を出力します。同一人物の排除も判定致します。
解析結果は人数、秒単位の登場時間、性別、年齢が書き込まれたcsv形式のテキストファイル、そして判定時の顔の画像となります。
お持ちの動画に合わせて最適な解析方法をご提案致します。

多くの利用シーン

アンケートで聞けないような年齢の推定、人流計測、顧客予測、時間による層分析、AI基盤の分析用データ、CRMへの活用やさらに多くのサービスへの展開も。
解析中の動画を見てみましょう
3つの動画を通してどのように解析されるか紹介します。
顔を判定して四角枠、顔の予測位置を白い円、人物ごとにIDをつけてを白い数字で表示しています。
新しい人が現れると表示されるIDも切り替わります。
さらに解析範囲は太い緑の枠で表示。それでは実際の解析動画を見てみましょう。

空港のロビーを歩く人

四人の人がロビーを左から右にゆっくり歩く動画。
カメラに映っている人を全員判定するので指定範囲は広くできる。
解析範囲指定は%指定は[(5,5)(95,95)]太めの緑枠で表示されている。

スーツを着たグループ

固定されたカメラで撮影。スーツを着たグループがカメラの前を左から右に通り過ぎる。
動画の最後にId3の人が枠内に残るが、動画停止後に判定されています。
カメラが固定されているので人数のカウントに向いた動画となっている。
解析範囲指定は(20,0) (100,60)としている。

学校の廊下を歩く学生

学生が右に進んで、カメラは生徒達を追いかけている。
解析範囲指定を(0,0)(50,50)と指定して画面内の一部を指定して、範囲に入らないキャストの出力は行っていない。
キャストはカメラの正面を向いていないので顔として認識はできているが、制度を高める為には顔がカメラ正面を向くことが望ましいです。

発注までの流れをご案内します

①ページ下部リンクのお見積もりページよりの入力フォームより詳細を入力して下さい。(連絡先や動画の種類等)

②担当者が確認の上で料金のお見積りを返送致します。

③動画のフォーマットはmp4フォーマットでお預かり致します。受け渡しにはweb上に配置頂くか、弊社宛にUSBメモリ、SSDなどをお送りいただく事で受け渡し可能です。到着後コピーをしてお預かりしたメディアは返送致します。

④解析を結果をメール又は指定の場所にアップロード致します。

価格

解像度と動画の長さにより価格が異なってきます。
動画10分ごとに解析には以下の金額がかかります。720p,1080pの動画で¥3,000(税抜)。4Kの動画では¥6,000(税抜)。
サンプル動画の緑色の枠のような解析範囲の指定は動画の長さに関係なく¥3,000(税抜)。

2021年末までの導入キャンペーンを行なっております。お見積もりからお問い合わせ下さい。

モデルとテクノロジー

Framework Caffeを使用したモデルを複合的に組み合わせて顔の抽出と性別や年齢の予測を行います。
https://docs.openvinotoolkit.org/latest/omz_models_model_age_gender_recognition_retail_0013.html
https://docs.openvinotoolkit.org/latest/omz_models_model_head_pose_estimation_adas_0001.html
https://docs.openvinotoolkit.org/latest/omz_models_model_face_detection_retail_0004.html

流れるように動く人物の同一判定にはユークリッド距離判定および、指数加重移動平均による位置予測を行います。
この技術により高い精度でカウントが行えます。

より確かな解析を求めて
  • 動画の判定は顔がカメラを向いた人を対象にします。遠くにいる場合は顔と認識されないことも有るのでカメラと顔との距離にご注意下さい。
  • 顔が正面を向いている人のみをトラッキングします。後ろを向いている人は顔と判定されません。
  • フレーム枚の顔のトラッキングと同一性の排除ははユークリッド距離を用いた類似性の測定を行っています。これにより高い精度で一度判定した人物をカウントしないように動作します。その為動画内で人が幾重にも重なるような状態では正しく判定されない事もあります。
  • 提供頂いた動画は解析後、弊社DBからは削除されます。
  • 性別、及び年齢の判定はIntelのモデルが行っています。出力結果の編集は行なっておりません。
  • マスク、明るさ、解像度、カメラの位置により判定結果に誤差が生じる事をご了承ください。
  • 弊社では数多くのモデルの導入も含めて精度の向上を行います。